案例：数据分析

prompt测试

1. 首先让chatgpt知道文件在哪，以及文件的列名有哪些。
1. Excel文件在'data/learn_pandas.csv'；列名为School、Grade、Name、Gender、Height、Weight、Transfer、Test_Number、Test_Date、Time_Record；分别表示学校、年级、姓名、性别、身高、体重、是否转学、测试组号、测试日期、花费时间。

1. 开始测试：请按照性别分组，统计身高中位数，给出pandas代码

1. 测试一个复杂一点的，我希望按照男女分组后，计算身高和体重标准化后的数值。

练习题验证

1. 先过滤出所属 Country 数超过2个的汽车，即若该汽车的 Country 在总体数据集中出现次数不超过2则剔除，再按 Country 分组计算价格均值、价格变异系数、该 Country 的汽车数量，其中变异系数的计算方法是标准差除以均值，并在结果中把变异系数重命名为 CoV 。

1. 按照表中位置的前三分之一、中间三分之一和后三分之一分组，统计 Price 的均值。

1. 对类型 Type 分组，对 Price 和 HP 分别计算最大值和最小值，结果会产生多级索引，请用下划线把多级列索引合并为单层索引。

1. 对类型 Type 分组，对 HP 进行组内的 min-max 归一化。

1. 对类型 Type 分组，计算 Disp. 与 HP 的相关系数。